في متجر رئيسي من الطوب وقذائف الهاون في الجادة الخامسة، يعتبر التاجر المرئي إلهًا. يصلون الساعة 6 صباحًا. ينظرون إلى الطقس (المطر). ينقلون معاطف الخندق إلى النافذة الأمامية. ينقلون قمصان الكتان إلى الخلف. لاحظوا أن “الوشاح الحريري الأزرق” قد بيع بالكامل، لذا قاموا بإزالة عارضة الأزياء التي ترتديه. المتجر الفعلي ** ديناميكي **.

في التجارة الإلكترونية، معظم العلامات التجارية ثابتة. قاموا بتعيين الفرز الافتراضي على “الأفضل مبيعًا (في كل الأوقات)”. تقوم الخوارزمية بالترويج بشكل أعمى للقميص الذي بيع منه 5000 وحدة في عام 2023 ولكنه يباع الآن بأحجام S وM وL. لقد دفنت المعطف الجديد عالي الهامش بقيمة 2000 دولار في الصفحة 3 لأنه ليس له تاريخ مبيعات. هذه ليست تجارة. هذا هو الإهمال. يشرح هذا المقال كيفية الانتقال من “الفرز المسطح” إلى “التجارة الخوارزمية”.

لماذا تتحدث Maison Code عن هذا

في Maison Code Paris، نعمل عند تقاطع الفخامة والتكنولوجيا. لقد رأينا الكثير من العلامات التجارية تستثمر الملايين في “التحول الرقمي” فقط لتشهد نموًا ثابتًا.

نناقش هذا لأن عائد الاستثمار لهذه الاستراتيجية غالبًا ما يُساء فهمه. لا يتعلق الأمر فقط بـ “التحديث”؛ بل يتعلق بتعظيم القيمة الدائمة (LTV) لكل تفاعل رقمي.

لماذا تناقش Maison Code منطق الفرز

نقوم بدمج محركات البحث والتسويق (Algolia، Bloomreach، Searchspring). نرى المنطق تحت الغطاء. نرى العملاء ينفقون 50000 دولار شهريًا على حركة المرور، فقط لتوصيل تلك الحركة إلى صفحة تجميع مرتبة حسب “تاريخ الإنشاء: من الأقدم إلى الأحدث”. يرى المستخدم منتجات من عام 2021. وهي ترتد. نناقش هذا لأن ترتيب الفرز هو أعلى متغير للرافعة المالية في تحسين معدل التحويل (CRO).

1. المقياس الأساسي: الإيرادات لكل زائر (RPV)

توقف عن تحسين “معدل التحويل”. إذا كنت تبيع جوارب بقيمة $1، فسيكون لديك معدل تحويل مرتفع (10%). لكنك سوف تفلس بسبب تكاليف الشحن. الهدف هو العائد لكل زائر (RPV). أو حتى أفضل: الهامش لكل زائر (MPV).

وظيفة الخوارزمية: لكل بكسل على الشاشة، قم بإظهار المنتج الذي يتمتع بأعلى احتمالية لتوليد الحد الأقصى للهامش لهذا المستخدم المحدد في هذه اللحظة المحددة.

** الصيغة **: النتيجة = (درجة_الشعبية * عامل_الهامش * عامل_الصحة_المخزون) + تعزيز_التخصيص

2. كسر فخ “الأفضل مبيعا”.

“الأفضل مبيعا” هو مؤشر متخلف. إنه يخبرك بما كان * شائعًا. يقوم بإنشاء ** حلقة ردود الفعل **.

المنتج أ في الأعلى.
يرى المستخدمون المنتج أ.
يقوم المستخدمون بشراء المنتج أ.
المنتج (أ) يبقى في الأعلى. لا يتم رؤية المنتجات الجديدة (المنتج ب) أبدًا، لذلك لا يتم بيعها أبدًا، وبالتالي لا ترتفع أبدًا. هذه هي مشكلة البداية الباردة.

الاستراتيجية: “تعزيز الحداثة”. قم بتكوين الخوارزمية الخاصة بك لتعزيز المنتجات الجديدة بشكل مصطنع بنسبة 20٪ خلال أول 14 يومًا. وهذا يمنحهم “نسبة الظهور”. إذا تحولوا، فإنهم يظلون مستيقظين. إذا لم يفعلوا ذلك، فإنهم يغرقون بشكل طبيعي.

3. عامل صحة المخزون (الأحجام المكسورة)

هذا هو أكبر قاتل للإيرادات في تجارة الأزياء الإلكترونية. السيناريو:

“الفستان الأسود” هو البائع رقم 1 لديك.
ولكن اليوم، لديك فقط في الحجم XXS.
لا تزال معظم الخوارزميات تصنفه في المرتبة الأولى لأنه يتمتع بـ “مبيعات تاريخية عالية”.
نقرات المستخدم. يختار “متوسط”. يرى “تم بيعه”. أوراق.

الإصلاح: الفرز حسب المخزون.

القاعدة 1: إذا كان المنتج يحتوي على أقل من 3 مقاسات متاحة، فقم بتخفيضه إلى الأسفل.
القاعدة 2: إذا كان المنتج “تم بيعه بالكامل” (ولكنه مرئي لتحسين محركات البحث)، فادفعه إلى الأسفل المطلق (أو الصفحة 2).
القاعدة 3: عزز المنتجات من خلال “أسابيع التغطية العالية” (المخزونات الزائدة).
- إذا كنت تجلس على 5000 وحدة من السترة الحمراء، فقم بتعزيزها.
- تحويل المخزون إلى نقد قبل أن تضطر إلى خصمه.

4. التسلسل الهرمي البصري (نمط F)

تثبت دراسات تتبع العين أن المستخدمين يقومون بالمسح الضوئي باستخدام نمط F.

الموضع 1 (أعلى اليسار): 30% من النقرات.
الموضع 2 (أعلى الوسط): 15% من النقرات.
الموضع 3 (أعلى اليمين): 10% من النقرات.
الصفحة 2: <5% من حركة المرور.

الاستراتيجية: تعامل مع أفضل 3 فتحات باعتبارها نافذة المتجر. لا تدع الخوارزمية تقرر هذه الأمور بشكل أعمى. استخدم منطق “مثبت”.

الشريحة 1: “البقرة الحلوب” (تحويل عالي، مخزون جيد).
الشريحة 2: “القطعة المميزة” (صورة العلامة التجارية، السعر المرتفع).
الفتحة 3: “الوصول الجديد” (النضارة). كل شيء بعد الفتحة 4 يمكن أن يكون خوارزميًا.

5. التخصيص (طبقة السياق)

الفرز العام ميت. إذا كنت في ميامي، فلا تريني السترات الواقية من الرصاص في الفتحة 1. إذا كنت في ألاسكا، لا تريني البيكينيات. ** التجارة الجغرافية **:

كشف IP المستخدم.
تطابق مع API الطقس.
تعزيز فئة “الملابس الخارجية” إذا كانت درجة الحرارة أقل من 10 درجات مئوية.
تعزيز فئة “السباحة” إذا كانت درجة الحرارة أكبر من 25 درجة مئوية.

الترويج المتقارب: إذا كان المستخدم قد اشترى “أحذية رجالية” من قبل، ووصل إلى صفحة “الوافدون الجدد” (مختلط بين الجنسين)، فقم تلقائيًا بتعزيز منتجات “الرجال” إلى الأعلى. لا تجبرهم على التصفية. توقع الفلتر.

6. هندسة الأدوات

لا يمكنك القيام بذلك باستخدام الإعدادات الافتراضية الأساسية لـ Shopify/Magento. أنت بحاجة إلى محرك مخصص.

المستوى 1: الأساسيات (البحث والاكتشاف في Shopify)

مجاني.
يسمح بالتثبيت.
يسمح بـ “التعزيز / الدفن” الأساسي.
جيد للعلامات التجارية <\ $5M GMV.

المستوى 2: اللاعبون الأقوياء (Searchspring، وKlevu، وNosto)

دليل + الذكاء الاصطناعي الهجين.
“تعزيز المنتجات بهامش ربح مرتفع”.
“دفن المنتجات ذات معدل العائد المرتفع”.
جيد للعلامات التجارية \ 5 ملايين دولار - \ 50 مليون دولار من إجمالي القيمة الإجمالية.

المستوى 3: المؤسسة (ألغوليا، بلومريتش)

بلا رأس. في الوقت الحالى.
“التجزئة العصبية” لفهم الدلالات.
جيد للعلامات التجارية \ 50 مليون دولار + إجمالي القيمة الإجمالية.

7. وجهة نظر المتشككين: “أريد السيطرة على العلامة التجارية”

المديرون الإبداعيون يكرهون الخوارزميات. “تضع الخوارزمية الحذاء الأخضر القبيح بجانب الفستان الوردي! إنه يتصادم!” إنهم يريدون تنظيم الشبكة مثل تخطيط المجلة. الميزان: استخدم أدوات الترويج المرئي التي تسمح بتجاوزات “السحب والإفلات”. اسمح للمدير الإبداعي بتنظيم الصفين العلويين (الجماليات) يدويًا. دع الخوارزمية تقوم بتحسين الصفوف 3 التي لا نهاية لها (الاقتصاد). الجمال في القمة. الكفاءة في القاع.

8. البحث الدلالي (ما وراء الكلمات الرئيسية)

ينطبق الفرز على نتائج البحث أيضًا. البحث القديم (الكلمة الرئيسية): أنواع المستخدمين “فستان أحمر”. المحرك يبحث عن “أحمر” + “فستان”. بحث جديد (ناقل دلالي): أنواع المستخدمين “زي لحفل زفاف صيفي”. يفهم الذكاء الاصطناعي مفهوم ملابس ضيوف حفل الزفاف. تعود الفساتين الزهرية والبدلات الكتانية والكعب المريح. إنها لا تطابق الكلمات فقط؛ إنه يطابق النية. تشهد العلامات التجارية التي تستخدم البحث المتجه (Algolia Neural) زيادة بنسبة 15% في التحويل لأن المستخدمين يعثرون على ما يقصدونه، وليس فقط ما يقولونه.

9. الشبكة المتنقلة (عمود واحد مقابل عمودين)

التجارة هي جهاز محدد.

سطح المكتب: 4 منتجات في كل صف.
الجوال: منتج واحد في كل صف (صور كبيرة) أو منتجان في كل صف (الكثافة). ** اختبار أ/ب لهذا.** بالنسبة للرفاهية باهظة الثمن (هيرميس)، فإن العمود الواحد هو الأفضل. يحتاج المستخدم لرؤية الحبوب الجلدية. بالنسبة للأزياء السريعة (زارا)، فإن العمودين يعملان بشكل أفضل. يريد المستخدم مسح 50 عنصرًا رخيصًا بسرعة. يجب أن تتكيف خوارزمية الفرز الخاصة بك. إذا كنت تستخدم عمودًا واحدًا على الهاتف المحمول، فإن المراكز الثلاثة الأولى تعتبر بالغة الأهمية. هم الشيء الوحيد الذي يراه المستخدم. إذا كنت تستخدم عمودين، فلديك 6 فتحات “في الجزء المرئي من الصفحة”.

10. الحزمة الديناميكية (الخوارزمية كمصمم)

التجارة النهائية لا تقتصر فقط على فرز العناصر الفردية. إنها تقوم بإنشاء الحزم الديناميكية. “تسوق المظهر”. إذا نقرت على سترة، فيجب أن تقوم الخوارزمية على الفور بإعادة فرز “المنتجات الموصى بها” لإظهار البنطلون والقميص المتطابقين. يجب أن تقوم بتجميع “حزمة الملابس الكاملة” ديناميكيًا باستخدام زر “إضافة الكل إلى سلة التسوق”. يؤدي هذا إلى زيادة AOV بنسبة 40%. إنه يغير النموذج العقلي للمستخدم من “شراء عنصر” إلى “شراء حل”.

11. الاستنتاج

صفحة المجموعة الخاصة بك هي الصفحة الأكثر زيارة على موقعك. إنها ساحة المعركة حيث يقرر الزائر النقر أو الارتداد. إذا تركته على “الطيار الآلي” (الفرز الافتراضي)، فإنك تترك 20% من إيراداتك على الطاولة. يمكن للآلة حساب الهامش وعمق المخزون والطقس بشكل أسرع من أي إنسان. دع الآلة تقوم بالفرز. أنت تحتفظ بالربح.

هل منطق الفرز الخاص بك معطل؟

هل تعرض المنتجات التي بيعت بالكامل في المركز الأول؟ نقوم بتنفيذ مكدسات تجارة الذكاء الاصطناعي (Algolia، وKlevu، وSearchspring) لإصلاح RPV.

إصلاح التجارة الخاصة بي. قم بتوظيف مهندسينا.