“Nous sommes une entreprise axée sur les données.” Tout le monde le dit. Mais lorsque vous demandez au PDG : « Quel était votre coût d’acquisition client (CAC) hier ? », il répond : « Je vais demander à l’agence ». Lorsque vous demandez au CMO : « Quelle est la CLV (Customer Lifetime Value) des clients acquis en 2024 ? », ils répondent : « Je pense qu’elle est d’environ 150 € ». “Je pense” ne sont pas des données. “Je pense” est une hallucination. La plupart des dirigeants pilotent un avion à réaction de 10 millions de dollars (leur entreprise) sans instruments. Ils regardent par la fenêtre. S’il fait beau (ventes élevées), ils sont contents. S’il fait nuageux (faibles ventes), ils paniquent. Cet article concerne la création d’un Cockpit. Des renseignements exploitables en temps réel qui vous permettent de survoler la tempête.

Pourquoi Maison Code en parle

Chez Maison Code Paris, nous opérons à l’intersection du Luxe et de la Technologie. Nous avons vu trop de marques investir des millions dans la “Transformation Digitale” pour ne voir qu’une croissance plate.

Nous en discutons car le ROI de cette stratégie est souvent mal compris. Il ne s’agit pas seulement de “modernisation”, mais de maximiser la Valeur Vie (LTV) de chaque interaction numérique.

Pourquoi Maison Code discute de l’analyse

Nous sommes des développeurs. Nous écrivons les requêtes SQL qui alimentent les tableaux de bord. Nous voyons le backend de 50 magasins Shopify Plus. On voit la différence entre :

Entreprise A : utilise Excel. Mises à jour une fois par mois. Les revenus sont stables.
Entreprise B : utilise un tableau de bord en direct (Tableau/Looker). Mises à jour toutes les heures. Les revenus augmentent de 50 %. Nous en discutons parce que La latence des données tue la stratégie. Si vous découvrez que vous perdez de l’argent 30 jours plus tard, vous êtes déjà mort.

1. Les 3 niveaux de maturité analytique

La plupart des entreprises sont bloquées au niveau 1.

Niveau 1 : analyse descriptive (que s’est-il passé ?)
- “Les ventes ont chuté de 10 % hier.”
- Ceci regarde dans le rétroviseur. C’est utile pour la comptabilité, inutile pour la stratégie.
Niveau 2 : Analyse diagnostique (Pourquoi est-ce arrivé ?) * « Les ventes ont chuté parce que le bouton « Ajouter au panier » est tombé en panne sur Safari. »
- Ceci est utile. Cela vous permet de résoudre le problème.
Niveau 3 : Analyse prédictive/prescriptive (que va-t-il se passer et que devons-nous faire ?)
- “Les ventes baisseront demain parce qu’un concurrent lance une vente. Nous devrions augmenter les dépenses publicitaires de 20 % pour défendre nos parts de marché.”
- Il s’agit de Décision Intelligence. C’est le but.

2. La source unique de vérité (l’entrepôt)

Le marketing indique que le ROAS est de 4,0 (données Facebook). La finance indique que le ROAS est de 2,5 (données bancaires). Qui a raison ? Ils ont tous deux « raison » dans leur propre silo. Mais l’entreprise est confuse. Vous avez besoin d’un Data Warehouse (Snowflake / BigQuery). Vous redirigez toutes les données brutes (Shopify, Meta, Google, Stripe) vers un seul endroit. Vous définissez la logique une fois dans SQL. Revenu = Ventes brutes - Retours - Remises. Tout le monde regarde le même tableau de bord. Il n’y a plus de débat sur la question « Dont le numéro est réel ? ». Le débat se déplace vers « Que faisons-nous ? ».

3. Indicateurs avancés ou retardés

Un indicateur de retard vous indique le résultat.

Revenu.
Taux de désabonnement.
Bénéfice net. Au moment où vous les voyez, il est trop tard pour les modifier.

Un indicateur avancé prédit le résultat.

Trafic du site : prédit les revenus.
NPS (Net Promoter Score) : prédit le taux de désabonnement.
Inventaire publicitaire disponible : prédit le CPM. Stratégie : Soyez obsédé par les indicateurs avancés. Si le trafic baisse aujourd’hui, les revenus baisseront demain. Réparez le trafic aujourd’hui.

4. La métrique North Star (NSM)

Si vous donnez 10 indicateurs à une équipe, elle ne se concentrera sur aucun. Vous avez besoin de Une métrique qui compte.

Spotify : temps passé à écouter (pas aux téléchargements d’applications).
Airbnb : nuits réservées (pas de recherches).
Facebook : utilisateurs actifs quotidiens (DAU). Pour le commerce électronique, l’étoile polaire est souvent constituée de dollars de marge de contribution. (Revenus – COGS – Expédition – Dépenses publicitaires). Cela représente le argent réel généré pour payer les frais généraux. Alignez toute l’entreprise autour de l’étoile polaire.

5. Le test « exploitable »

Chaque graphique de votre tableau de bord doit répondre au “Et alors ?” Test.

Graphique : “500 visiteurs du Brésil hier.”
Et alors ? : “Nous ne livrons pas au Brésil.”
Action : « Bloquer le trafic brésilien pour réduire les coûts de serveur ? Ou ouvrir la livraison vers le Brésil ? » Si un graphique ne mène pas à une décision, supprimez-le. Les données sans contexte sont du bruit. Nous avons vu des tableaux de bord avec 50 widgets. Personne ne les regarde. Un bon tableau de bord comporte 5 chiffres.

Revenus (par rapport à l’objectif).
CAC (vs cible).
AOV.
Taux de conversion.
Jours d’inventaire.

6. En temps réel ou par lots

“Je reçois un rapport tous les lundis.” Lundi, c’est trop tard. Le Black Friday se déroule en quelques heures. Vous avez besoin d’une visibilité en temps réel.

Si un produit devient viral sur TikTok à 14h, vous devez le savoir à 14h05.
Pourquoi? Vous pouvez ainsi augmenter instantanément vos dépenses publicitaires sur ce SKU spécifique.
Vous pouvez donc appeler l’entrepôt pour préparer les heures supplémentaires. La vitesse est le seul avantage concurrentiel qui ne peut être copié.

7. La démocratisation des données

Qui a accès au tableau de bord ?

Old School : uniquement la C-Suite.
Nouvelle école : Tout le monde. Affichez le tableau de bord des revenus sur un écran de télévision au bureau. Donnez à l’agent du support client l’accès aux données LTV.
“Oh, ce client a dépensé 5 000 € chez nous ? Je le rembourserai instantanément sans demander à un responsable.” Les données renforcent l’autonomie. Si les gens disposent des informations nécessaires, ils peuvent prendre la bonne décision sans demander la permission.

8. L’élément humain (Intuition)

Les données ne sont pas Dieu. C’est un outil. Les données ne peuvent pas vous dire de lancer une nouvelle gamme de produits audacieuse. Data aurait dit à Steve Jobs : “Personne ne veut d’un téléphone sans clavier.” Utilisez les données pour optimiser, mais utilisez l’intuition pour innover. Le tableau de bord est constitué des instruments du cockpit. Mais le pilote pilote toujours l’avion.

10. Le tableau de bord exécutif (ce qu’il faut surveiller)

Si vous êtes PDG, vous avez besoin de 5 numéros sur votre téléphone.

Runway (Cash) : combien de mois avant notre mort ?
CAC (Acquisition) : Performance du marketing.
LTV (Rétention) : Performance du produit.
NPS (Satisfaction) : Potentiel de croissance future.
Employee eNPS : Bonheur de l’équipe. Si l’un de ces 5 voyants devient rouge, vous vous réveillez. S’ils sont verts, vous dormez.

11. L’analyste IA (la fin de SQL)

En 2024, vous aviez besoin d’un Data Analyst pour écrire des requêtes SQL. En 2026, il suffit de demander à l’IA. “Hey Maison AI, montre-moi les ventes Allemagne vs France de la semaine dernière, hors remboursements.” L’IA écrit le SQL, interroge la base de données et représente graphiquement le résultat. Niveau de démocratisation : 100 %. Désormais, la compétence n’est pas « Ecrire du SQL ». La compétence est de « Poser la bonne question ». C’est l’âge d’or de l’intelligence décisionnelle.

12. La couche de gouvernance (à qui appartient la définition ?)

Le marketing définit « Churn » comme « Désabonnement du courrier électronique ». Le produit définit « Churn » comme « 0 achat en 12 mois ». Cela provoque le chaos. Vous avez besoin d’un Dictionnaire de gouvernance des données. Un document Notion partagé qui définit chaque métrique.

Metrique : CAC.
Définition : dépenses publicitaires totales / nombre total de nouveaux clients (première commande).
Propriétaire : CMO. Sans gouvernance, les tableaux de bord deviennent de l’« Art » (Ouvert à l’interprétation). Avec la gouvernance, les tableaux de bord deviennent « Loi ».

12. La revue trimestrielle (QBR)

Les tableaux de bord servent au pilotage quotidien. Le QBR est destiné à la correction de cap. Tous les 90 jours, consultez les 12 semaines de données. Recherchez les macro-tendances. * « Les CPM de TikTok ont augmenté de 40 %. » * « Le taux de clients fidèles a diminué de 5 %. » Cette plongée profonde vous permet de réinitialiser les objectifs. La stratégie n’est pas statique. Cela évolue avec les données. Utilisez le QBR pour éliminer ce qui ne fonctionne pas et doubler ce qui fonctionne.

13. Conclusion

Nous sommes noyés sous les données mais avides de sagesse. Arrêtez de collecter plus de points de données. Commencez à créer de meilleurs cadres de décision. Le but n’est pas d’avoir la plus grande base de données. L’objectif est de prendre les décisions les plus rapides et les plus précises. Construisez le cockpit. Pilotez l’avion.

Voler à l’aveugle ?

Nous construisons des entrepôts de données personnalisés (BigQuery) et des tableaux de bord exécutifs (Looker Studio) qui définissent la source unique de vérité.

Construire mon cockpit. Engagez nos Architectes.