Nel 2024, gli utenti hanno cercato su Google: “Le migliori scarpe da corsa 2024”. Nel 2026, gli utenti chiedono a ChatGPT: “Ho bisogno di scarpe da corsa larghe per l’allenamento per la maratona sotto i $ 150. Cosa dovrei comprare?” Se il tuo sito web è ottimizzato per le parole chiave (SEO), potresti apparire su Google. Ma se i tuoi dati non sono ottimizzati per il ragionamento (LLMO), ChatGPT ti ignorerà.

La teoria: dalle parole chiave ai vettori

Il SEO tradizionale abbina la stringa “scarpe da corsa” alla stringa “scarpe da corsa”. Gli LLM corrispondono a Contesto e Attributi. Devono “comprendere” il prodotto, non solo indicizzarlo.

L’anello mancante: `llms.txt`

Proprio come robots.txt dice a un crawler dove andare, per l’intelligenza artificiale è necessaria una mappa semantica. Implementiamo un livello dati robusto e strutturato.

Implementazione: JSON-LD su steroidi

La maggior parte dei temi Shopify ha il markup Schema.org di base. È insufficiente. Iniettiamo “Attributi Ragionanti” nella testa di ogni PDP.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Prodotto",
  "nome": "Velocity Runner X",
  "description": "Progettato per l'allenamento per la maratona con supporto dell'arco plantare alto.",
  "marca": {
    "@type": "Marca",
    "nome": "Maison Sport"
  },
  "offerte": {
    "@type": "Offerta",
    "priceCurrency": "USD",
    "prezzo": "140,00",
    "disponibilità": "https://schema.org/InStock"
  },
  "Proprietàaggiuntiva": [
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "nome": "Caso d'uso",
      "valore": "Allenamento per la maratona"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "nome": "Adatto",
      "value": "Punta larga"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "nome": "Goccia",
      "valore": "8mm"
    }
  ]
}
</script>

L’architettura della scoperta

“sirena”.

grafico LR
    P[Pagina prodotto] -->|Contiene| JSON[JSON ricco-LD]
    Crawler[PerplexityBot] -->|Scrapes| JSON
    Crawler -->|Negozi in| DBVettore[Database vettoriale]
    
    Utente[Utente] -->|Prompt| LLM[ChatGPT]
    LLM -->|Recupera| DB vettoriale
    LLM -->|Consiglia| Prodotto[Il tuo prodotto]

Strategia dei contenuti per gli agenti

Gli agenti non leggono fuffa. Leggono i fatti. Riscrivi le tue descrizioni.

Pessimo: “Corri come il vento con queste fantastiche scarpe che sembrano nuvole.” (Fruttature di marketing).
Buono: “L’intersuola EVA CloudFoam assorbe il 40% in più di impatto rispetto alla gomma standard. Peso: 220 g. Drop dal tallone alla punta: 8 mm.” (Fatti).

Fact-density è la nuova densità di parole chiave.

ROI di LLMO

Abbiamo effettuato un test con un cliente del settore elettronico. Dopo aver arricchito il proprio JSON-LD con specifiche tecniche (voltaggio, compatibilità):

Riferimenti perplessità: aumentati del 400%.
Tasso di conversione: i visitatori degli agenti AI hanno convertito all’8% (rispetto al 2% per Google Ads).

Il tuo negozio è invisibile all’intelligenza artificiale?

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